در رشته **برق** (الکترونیک، قدرت، کنترل، مخابرات و…)، برنامه‌نویسی نقش مهمی در **شبیه‌سازی، پردازش سیگنال، کنترل سیستم‌ها، اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی** دارد. برخی از مهم‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط با این رشته عبارتند از:

—

### **۱. زبان‌های اصلی برای پردازش و شبیه‌سازی** – **MATLAB/Simulink** – **کاربرد:** تحلیل مدار، پردازش سیگنال، کنترل سیستم‌ها، شبیه‌سازی سخت‌افزار. – **مثال:** طراحی فیلتر دیجیتال، شبیه‌سازی موتورهای الکتریکی.

– **Python** (+ کتابخانه‌های علمی) – **کاربرد:** پردازش سیگنال (NumPy, SciPy)، یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch)، تحلیل داده. – **مثال:** پیاده‌سازی الگوریتم‌های DSP، شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی مصرف انرژی.

– **C/C++** – **کاربرد:** برنامه‌نویسی میکروکنترلرها (AVR, ARM, ESP32)، سیستم‌های بلادرنگ (Real-Time). – **مثال:** کنترل موتور با Arduino/STM32، توسعه درایورهای سخت‌افزاری.

—

### **۲. زبان‌های تخصصی برای طراحی سخت‌افزار دیجیتال** – **VHDL/Verilog** – **کاربرد:** طراحی FPGA و مدارهای دیجیتال، شبیه‌سازی پردازنده‌ها. – **مثال:** پیاده‌سازی پردازشگر سیگنال دیجیتال (DSP) روی FPGA.

– **Assembly (زبان اسمبلی)** – **کاربرد:** برنامه‌نویسی سطح پایین میکروپروسسورها (مثل PIC, AVR).

—

### **۳. زبان‌های کاربردی در کنترل و اتوماسیون** – **Ladder Logic (در PLCها)** – **کاربرد:** برنامه‌نویسی PLC برای سیستم‌های صنعتی (کنترل موتور، خط تولید). – **مثال:** اتوماسیون کارخانه با Siemens PLC.

– **Structured Text (ST) در استاندارد IEC 61131-3** – **کاربرد:** برنامه‌نویسی پیشرفته‌تر PLCها و سیستم‌های کنترل.

—

### **۴. زبان‌های مرتبط با اینترنت اشیا (IoT) و سیستم‌های نهفته (Embedded)** – **Python/C++ (برای Raspberry Pi, ESP32)** – **کاربرد:** توسعه سیستم‌های هوشمند (مانند خانه‌های هوشمند، مانیتورینگ انرژی).

– **JavaScript/Node.js** – **کاربرد:** توسعه واسط‌های کاربری تحت وب برای سیستم‌های برقی (مثل Dashboard مانیتورینگ).

—

### **۵. زبان‌های کمکی برای تحلیل و مدل‌سازی** – **Julia** (برای محاسبات سریع مهندسی) – **R** (برای تحلیل آماری داده‌های انرژی) – **LabVIEW** (برای سیستم‌های تست و اندازه‌گیری)